.RU

Нестареющий парадокс психофизических явлений: инженерный подход - страница 3



Рис.2. Интерференционные кольца.


Задача оператора состоит в том, чтобы вызвать значительное (по сравнению с нормальным контроль­ным дрейфом) смещение интерференционных колец в заданном направлении. Методикой предусмотрено тща­тельно контролируемое воздействие на режим изме­рительной установки и лаборатории в целом, а также чередование контрольных измерений дрейфа с актив­ными попытками ПК с таким расчетом, чтобы все остальные условия, в том числе положение оператора и лаборатории персонала по отношению к установке, оставались совершенно одинаковыми. В предваритель­ных опытах на данной установке наблюдались, при­чем с разными операторами и при различных началь­ных состояниях интерферометра, разнообразные ма­лые смещения интерференционных колец. Впоследст­вии была разработана методика, более жестко регла­ментирующая порядок проведения каждой серии ис­пытаний. В соответствии с ней вначале подбирается максимальный контраст между пятком и ближайшим интерференционным кольцом, после чего ведется на­блюдение за изменениями этого пятна во время по­следующих контрольных измерений и опытов, в кото­рых предполагается ПК-активность. С несколькими

операторами удалось получить обнадеживающие в смысле воспроизводимости результаты, которые пред­ставляют собой записи кривых в течение пятиминут­ных периодов попыток ПК и чередующихся с ними пя­тиминутных контрольных периодов, когда происходил обычный дрейф параметров установки. Обработка по­лученных кривых на ЭВM методами графического ре­грессионного и спектрального анализа позволила вы­делить в иерархии производных и фурье-спектров определенные характеристики, которые, хотя и не с полной определенностью, обнаруживают ряд повто­ряющихся особенностей [97]. Мы не предпринимали попыток физического объяснения этих явлений, если не считать предположения, что наблюдаемые смещения интерференционных колец могут в равной мере быть следствием слабых изменений показателя преломле­ния воздуха в зазоре между пластиками, изменений длины волны источника света, а также результа­том смещения пластин.

Эксперимент с двойным термисторным мостом пред­ставляет собой намного более чувствительный вариант опытов с многотермисторным оборудованием» в кото­рых Шмайдлер впервые исследовал влияние ПК на подобные установки [144]. Как показано на рис.3, в схеме имеются два термистора (фирма Omega Engin­eering, модель UVA 3254), каждый со своим электри­ческим мостом и источником напряжения. Разность сигналов с термисторов поступает на входной усили­тель осциллографа Tektronix 1A7A и появляется на его экране, который служит элементом обратной связи. При тщательном заземлении установки и хорошей экранировке чувствительность удалось поднять выше 0,001 К, а вычитание выходных сигналов позволило подавить большую часть электрических и механиче­ских помех. Влияние колебаний температуры в поме­щении лаборатории практически исключено благодаря тому, что оба термистора, помещенные в одинаковые колбы из пайрекса, погружены в большой резервуар с жидкостью. Это позволяет при отсутствии возмущений обеспечить стабильность контрольных параметров в течение длительного времени. Как и в экспериментах с интерферометром, попытки ПК-воздействия чередо­вались с периодами контроля параметров. Задача оператора состояла в том, чтобы добиться возрастания показаний одного из термисторов по сравнению с дру­гим, а в более сложном случае - воздействовать на величину отклонения параметров при ПК-воздействии от контрольных значений. Некоторые эффекты такого рода действительно наблюдались, но пока что в этом эксперименте накоплен лишь небольшой объем систе­матических данных.


Рис.3. Установка с двойным термисторным мостом.


В начальной стадии находятся также эксперименты по воздействию на внутренние деформации в образцах твердых тел, регистрируемые с помощью оптических методов, основанных на явлении фотоупругости. В ли­тературе публиковались лишь данные о результатах исследований по ПК-деформации твердых тел, однако в большинстве из них использовались обычные тензо- или микроакустические датчики [98, 99, 135, 149, 150]; в обоих случаях между датчиком и прибором, за которым наблюдает оператор, приходится помещать достаточно сложную электронную аппаратуру; при этом роль датчиков при возможном ПК-воздействии остаётся неясной. Методы, основанные на явлении фотоупругости, хотя и менее чувствительны, чем методы, в которых используется электронная аппара­тура, имеют то преимущество, что связь оператора с. чувствительным элементом осуществляется более пря­мым образом: путем наблюдения за интересной интерференционной картиной, во многом сходной с карти­ной, которая получается с помощью интерферометра (рис.4). Это же оборудование и методику можно при­менить и в тонких экспериментах по левитации, когда объект подвешивается на фотоупругом рычаге соответ­ствующих размеров.


Рис.4. Напряжения в фотоупругом датчике.


Что касается второй категории низкоуровневых экспериментов по ПК. то в настоящее время мы ис­пользуем либо разрабатываем устройства на основе случайных физических процессов, одни из которых имеют макромасштабы, а другие происходят на атом­ном уровне. Наиболее крупная установка включает в свой состав аппарат размером 1,8x3 м (рис.5), содержащий около 10 000 шаров размером 19 мм. В те­чение примерно 12 мин шары сбрасываются на распо­ложенные в шахматном порядке 336 нейлоновых штиф­тов. Под штифтами имеется 19 приемных ячеек. В ре­зультате многочисленных столкновений шаров со штифтами и друг с другом их распределение по ячей­кам оказывается весьма близким к гауссовому закону. Задача оператора сострит в том, чтобы добиться заметного отклонения этого распределения в некотором заранее заданном направлении от результатов конт­рольных опытов. Установленные на входной воронке каждой ячейки фотодиодные счетчики выдают в реаль­ном масштабе времени цифровые данные о количестве шаров в ячейках. Эти данные подкрепляют качествен­ную обратную связь, образуемую благодаря непосредственному наблюдению оператора за ячейками, и в то же время могут использоваться для оперативного статистического анализа результатов на ЭВМ. На рис.5 показаны контрольное распределение, типичное для данного прибора, и искаженное распределение, полученное в одном из опытов по ПК. Полный стати­стический анализ значимости любой картины конкрет­ных результатов в данных условиях уже сам по себе - весьма сложная задача, так как в нем требуется анализировать набор из 19 ячеек, для каждой из кото­рых характерны свои собственные эмпирические конт­рольные значения математического ожидания и среднеквадратического отклонения в условиях ограниче­ния, обусловленного общим числом шаров.


Рис.5. Прибор для моделирования гауссового распределения и примеры получаемых распределений.


В другом аналогичном эксперименте, который пока еще не полностью отработан, используется устройство, работа которого основана на подпрыгивании шариков из металла или диэлектрика на оптической плоскости строго горизонтальной стеклянной пластины. Пласти­на с помощью индукционного вибратора приводится в колебание в диапазоне частот 10-20 000 Гц. В от­сутствие внешних возмущений шарик, начавший дви­жение в центре пластины, случайным образом переметается к ее краю; при этом все возможные направ­ления перемещения равновероятны. Так как за время своего движения шарик испытывает до 105 ударов о пластину, на его траекторию и конечное положение можно воздействовать статистическим образом. За­дача оператора состоит в том, чтобы направить шарик в предписанный конечный квадрант.

Исходя из желания реализовать вмешательство в случайный физический процесс на атомном уровне, мы построили крупногабаритный прибор, в котором происходит тлеющий разряд. Возникающее свечение отражает явление свободного пробега электронов и их последующего столкновения с остаточным газом. При­бор (рис.6) представляет собой цилиндр диаметром 51 мм и длиной 91 мм. В цилиндре возникает последо­вательность ярких и темных зон, типичная для поло­жительного столба разрядов постоянного тока в не­котором диапазоне давления газа и напряжения на электродах. Число и расположение полос зависят от длины свободного пробега электронов, которая в свою очередь определяется видом и плотностью газа, температурой электронов и напряженностью электри­ческого поля.


Рис.6. Эксперимент с тлеющим разрядом.


Положение полос контролируется фото­электрическим индикатором. Задача оператора состоит в том, чтобы значимым образом расширить или су­зить полосы, создав картину, отличную от фонового дрожания светящейся структуры и ее дрейфа. Методи­ка эксперимента в этом случае во многом совпадает с методикой предыдущих экспериментов; выходные дан­ные имеют тот же вид и анализируются с помощью такого же алгоритма, что и в случае экспериментов, использующих интерференцию и фотоупругость.

В процессе разработки, конструирования или из­готовления находится и ряд других установок для экспериментов по ПК, в основу их положены слу­чайные процессы на атомном уровне. В них преду­смотрено, в частности, использование запоминающих устройств на микросхемах, высвечивания флюорес­центных поверхностей, перехода режима течения жидкости от ламинарного к турбулентному, атомных и молекулярных резонаторов, акустических и электри­ческих объемных резонаторов. Однако ни один из этих экспериментов пока не проработан до такой степени, чтобы имело смысл его здесь описывать. Поэтому в остальной части раздела мы подробно рассмотрим наш наиболее разработанный и удобный для проведения эксперимент, для которого к тому же уже накоплена самая большая база данных, - опыты с электрон­ным ГСС.


^ ЭКСПЕРИМЕНТЫ С ГЕНЕРАТОРАМИ СЛУЧАЙНЫХ СОБЫТИЙ.


Генераторы случайных событий наиболее удобны и наиболее широко используются для эксперименталь­ных исследований ПК. Хотя они отличаются большим разнообразием, большинство их включает в себя четы­ре конструктивно и функционально различных ком­понента: электронный источник шума; систему выбо­рочных измерений, которая анализирует шум на заданном интервале и формирует последовательность импульсов, соответствующую полученной выборке; систему анализа этой последовательности по заданным правилам и формирования данных для системы обрат­ной связи и, наконец, индикатор системы обратной связи, предназначенный для сообщения оператору результатов анализа.

В нашем случае был использован промышленный источник шума, выпускаемый в виде устройства, со­держащего шумовой диод и прецизионный предусилитель (фирма Elgenco, модель 3602А15124). При необ­ходимости устройство нетрудно заменить радиоактив­ным источником или прибором тлеющего разряда. Указанный источник выдает шум с широким спектром (до нескольких мегагерц), из которого разработанная нами логическая схема с помощью соответствующих фильтров сначала выделяет равномерную полосу 50-20 000 Гц, а затем усиливает импульсы и срезает их вершины (рис.7 и 8). Полученный сигнал стробируется регулярной серией прямоугольных импульсов, и в результате получается случайная последовательность положительных и отрицательных импульсов, знак которых совпадает с полярностью шума во время вы­борки, Эти импульсы затем подсчитываются. Так как среднее время между переходами сигнала через нуль составляет около 30 мкс, частота выборки около 15 кГц позволяет обеспечить статистическую незави­симость импульсов.


^ Рис.7. Функциональная схема генератора случайных сигналов.


Рис.8. Форма напряжения в генераторе случайных сигналов: (а) отфильтрованный шум,

(b) «усеченны» шум, (с) импульсы выборок.


Полная функциональная схема установки представ­лена на рис.9, а фото скомпонованных блоков - на рис.10. С помощью клавишей на панели управления можно дать задание измерительному устройству (кван­тователю) взять «пробу» (серию) из 100, 200 или 300 выборок с частотой 1, 10, 100, 1000 или 10 000 Гц. Пересчетную схему можно установить в режим счета только положительных или только отрицательных им­пульсов либо в режим попеременного счета положи­тельных и отрицательных импульсов при последова­тельных выборках. В таком режиме резко снижаются любые систематические ошибки, вносимые источником шума, поэтому он использовался во всех описываемых ниже экспериментах. Результаты счета выдаются на светодиодный индикатор, что дает возможность сле­дить как за текущими значениями отсчетов, так и за средним значением по отношению к предварительно установленному; эти результаты непрерывно регист­рируются с помощью печатающего устройства. В боль­шинстве описанных ниже экспериментов для оператив­ного ввода в рабочую программу данных счета, отно­сящихся к одной серии выборок, используется микро­процессор AIM-65 совместно с устройством фирмы TERAK, модель 8510, которое служит в качестве тер­минала, а также с процессорами PDP 11/45 и VAX-750, работающими с операционной системой UNIX на язы­ке С. Все функции по измерению мгновенных значе­ний, счету и выводу информации можно сравнительно просто проверить с помощью встроенного или внешне­го калиброванного генератора импульсов.


^ Рис.9. Электрическая схема генератора случайных сигналов.


Рис.10. Установка с генератором случайных сигналов.


Установка может работать в режиме как ручного, так и автоматического управления. В первом случае накопление данных об одной серии выборок происхо­дит при нажатии выключателя, расположенного на панели либо параллельно подключенного к нему дистанционного выключателя. Во втором случае при однократном приведении выключателя в рабочее поло­жение этот процесс автоматически повторяется для 50 серий выборок. Таким образом, оператор имеет возможность либо выполнять каждую серию выборок отдельно, либо инициировать цикл из 50 таких серий.

В описываемых нами экспериментах участвовал одни оператор, который сидел лицом к прибору, держал в руках дистанционный выключатель и имел возможность наблюдать цифровой индикатор и экран терминала TERAK. По указанию экспериментатора или по собственной инициативе оператор стремился исказить данные опыта либо в сторону увеличения, либо в сторону уменьшения значения счета. Перед началом каждой серии путем случайно выдаваемых команд по желанию оператора или же на основе требо­ваний экспериментатора выбирается и регистрируется одна из комбинаций, содержащая указание на число выборок в серии, частоту выборок, полярность импуль­сов, ручной или автоматический режим измерений.

Ясно, что исследовать все варианты сочетаний не­возможно. В первом цикле экспериментов использова­лись только серии по 200 выборок с частотой 100 или 1000 Гц в режиме счета переменной полярности. Более тщательно был проанализирован случай выбора меж­ду автоматическим и ручным режимами, а также меж­ду низкой и высокой частотой выборок, причем как в случае, когда решение принимает оператор, так и в случае, когда он следует указаниям экспериментатора.

Каждый опыт состоял из пятидесяти серий по 200 выборок. Полученные данные обрабатывались как по отдельности, так и в различных сочетаниях системой UNIX с помощью пакета программ статистического анализа, специально разработанного для этой цели. Вычислялись следующие параметры: математическое ожидание, среднееквадратическое отклонение, диапа­зон значений, эксцесс, коэффициент асимметрии, z-критерий, t-критерий, критерий согласия x2 при 8 и при 16 степенях свободы и соответствующие одно­сторонние вероятности по сравнению со случайным значением последних четырех параметров. В приме­нении к полученным ранее и в последнее время конт­рольным данным этот анализ подтвердил, что при от­сутствии искажений разработанный нами ГСС дает результаты, очень хорошо согласующиеся с гауссовой аппроксимацией для соответствующей полной двоич­ной статистики.

Основная часть перечисляемых ниже результатов охватывает три разных цикла экспериментов, которые выполнялись в течение пятнадцати месяцев. Мы их обозначим соответственно как ГСС-I, ГСС-II и ГСС-III. Остальные данные, полученные за тот же период по несколько менее строгой методике; включены для пол­ноты картины в две другие серии, обозначенные соответственно как ГСС-Iа и ГСС-IIa. Подробности методики эксперимента, градуировочных тестов, раздельных результатов по циклам приведены в работе [93]. В общей сложности выполнено более 25 000 опы­тов, в которых предпринимались попытки осуществить ПК, что соответствует более чем 5 млн. двоичных событий.

В табл.1 сведены данные, относящиеся к контроль­ным сериям и ПК-попыткам, которые получены в тече­ние всех пяти циклов. Всего в различных условиях выполнено 23 000 серий контрольных измерений перед, во время и после серий ПК-попыток. Их общее математическое ожидание было равно 100,045, а их среднее квадратическое отклонение составило 6,980; теоретические значения тех же величин при гауссовой апроксимации для соответствующего двоичного статистического распределения равны соответственно 100,000 и 7,071. Как показано на графике рис.11, частота распределения значений отсчетов весьма хорошо соответствует теоретической кривой. В той же таблице представлены результаты изме­рении при попытках ПК; они повторены также на графиках 12 и 13. Коротко говоря, в 13 050 сериях, в которых оператору предлагалось увеличить значение параметра (эти серии обозначены как ПК+), математическое ожидание составило 100,23, а среднееквадратическое отклонение 6,979; в 12 000 сериях, когда оператору предлагалось снизить значения параметра (эти серии обозначены как ПК-), математическое ожи­дание составило 99,704, а среднее квадратическое от­клонение 6,968. Односторонняя вероятность случай­ного получения указанных параметров, вычисленная исходя из t-критерия, в первом случае равна ~10-4, а во втором ~2*10-6. Совместная вероятность случай­ного получения этих значений, т.е. успешной реали­зации «установки на достижение эффекта», обозначае­мая через ΔПК, составляет около 3*10-9. (Эти данные были подвергнуты и более подробной статистической обработке; однако качественная сторона результатов при этом не изменилась.)

Как видно из графиков рис.12 и 13 и как подтверж­дает более подробная статистическая обработка, ка­ких-либо иных существенных искажений распределе­ния частоты значений, кроме смещения математиче­ского ожидания, в полученных результатах не обнару­жено. Иным словами, полученный эффект состоит в смещении функций распределения в целом, но не при­водит к существенному искажению их моментов более высокого порядка. Такой результат, безусловно, надо считать весьма удачным для данного класса экспери­ментов, так как он позволяет резко ускорить и упрос­тить сбор и анализ данных.

Наглядное представление об общих свойствах по­лученных данных дают графики зависимости интег­рального отклонения математического ожидания от общего числа измерений. На рис.14 приведены такие графики для случаев ПК+, ПК- и для контрольных значений по отношению к интегральным доверитель­ным уровням 0,05. На рис.15 показаны аналогичные графики для случая, когда данные, относящиеся к ПК+ и ПК-, объединены и на их основании вычислено интегральное среднее квадратическое отклонение, характеризующее достижение эффекта. (Если из этих данных исключить результаты циклов ГСС-Ia и ГСС-IIа, то наклон у всех кривых будет несколько более крутым и равномерным.)


Таблица № 1.

Сводные данные по экспериментам с генератором случайных сигналов

при 200 выборках в серии.


Название цикла

Задание

Кол-во серий

Математичес-кое ожидание

Среднеквадрати-ческое отклонение

t-критерий

Pi

n+/n-

ГСС-I

Контроль

12000

100,009

6,994

0,144

0,443

5678/5611




ПК+

4550

100,264

7,037

2,528

0,006

2230/2056




ПК-

3850

99,509

7,063

-4,313

10-5

1716/1926




ΔПК

8400







4,890

5*10-7




ГСС-II

Контроль

2500

100,033

6,875

0,239

0,406

1188/1179




ПК+

1950

100,247

6,849

1,590

0,056

916/919




ПК-

1800

99,597

6,775

-2,526

0,006

797/902




ΔПК

3750







2,920

0,002




ГСС-III

Контроль

3500

99,977

7,013

-0,193

0,424

1658/1655




ПК+

2400

100,227

6,821

1,634

0,051

1150/1086




ПК-

2600

99,736

7,026

-1,918

0,028

1192/1270




ΔПК

5000







2,507

0,006




∑ГСС-I

Контроль

18000

100,006

6,981

0,115

0,454

8524/8445

II

ПК+

8900

100,250

6,938

3,403

3*10-4

4296/4061

III

ПК-

8250

99,600

6,989

-5,203

10-7

3705/4098




ΔПК

17150







6,107

5*10-10




ГСС-Ia

Без контроля






















ПК+

2150

100,206

7,091

1,340

0,088

1059/993




ПК-

2100

99,945

6,937

-0,365

0,358

954/1019




ΔПК

4250







1,213

0,113




ГСС-IIa

Контроль

5000

100,186

6,974

1,882

0,030

2367/2337




ПК+

2000

100,117

7,041

0,746

0,228

955/950




ПК-

1750

99,941

6,898

-0,360

0,359

803/839




ΔПК

3750







0,772

0,220




∑ГСС-I

Контроль

23000

100,045

6,980

0,978

0,164

10891/10782

Ia






















II

ПК+

13050

100,223

6,979

3,644

10-4

6310/6004

IIa






















III

ПК-

12100

99,709

6,968

-4,596

2*10-6

5462/5956




ΔПК

25150







5,828

3*10-9





neizvestnaya-vojna-aleksandr-semenovich-karevin.html
neizvestnie-stranici-iz-istorii-sozdaniya-i-obsuzhdeniya-slovarya-russkogo-yazika-s-i-ozhegova.html
neizvestno-proshlogodnij-li-triumf-vdohnovil-pyatiklassnikov-dimu-gorbacha-i-maksima-benglyanca-no-teper-oni-gordo-demonstriruyut-svoego-barabanshika.html
nejlonovij-oksford-i-poliesterovij-oksford.html
nejro-kompyuternij-interfejs.html
nejrofiziologicheskie-mehanizmi-anomalnogo-seksualnogo-povedeniya.html
  • znaniya.bystrickaya.ru/programma-uchebnoj-disciplini-himiya-2011-g.html
  • knigi.bystrickaya.ru/scenarij-pervoaprelskogo-bala.html
  • predmet.bystrickaya.ru/referat-po-teme-rol-chisel-v-skazkah-a-pushkina.html
  • kanikulyi.bystrickaya.ru/yug-hamnuev-k-voprosu-o-sravnitelnom-issledovanii-konstitucionno-pravovoj-osnovi-formi-pravleniya-gosudarstva.html
  • otsenki.bystrickaya.ru/smotr-konkurs-rajonnih-agitpoezdov-za-zdorovij-obraz-zhizni-s-prezentaciej-prazdnichnaya-programma-s-uchastiem-pobeditelej-konkursa-semej-15-maya.html
  • abstract.bystrickaya.ru/115-sovershenstvovanie-zakonodatelstva-v-sfere-podderzhki-semi-i-detstva-obrazovaniya-i-molodezhnoj-politiki.html
  • knowledge.bystrickaya.ru/nad-bezdnoj-osennee-nebo-pasmurno-vozduh-pronizan-sirostyu-holodnij-veter-usilivaet-rezkuyu-svezhest-rannego.html
  • literature.bystrickaya.ru/deputati-prizvali-vooruzhit-gosudarstvo-instrumentami-kontrolya-za-prinyatiem-osnovnih-reshenij-na-strategicheskih-predpriyatiyah.html
  • shpargalka.bystrickaya.ru/vliyanie-meteorologicheskihyavlenij-na-rozhdenie-genialnihlyudej-chezare-lombrozo.html
  • occupation.bystrickaya.ru/obrazovatelnaya-programma-gou-ds-kombinirovannogo-vida-9-obrazovatelnaya-programma-gou-ds-9-stranica-3.html
  • crib.bystrickaya.ru/izmeneniya-v-gost-71-2003-obsheobrazovatelnogo.html
  • esse.bystrickaya.ru/programma-vstupitelnih-ispitanij-programma-vstupitelnih-ispitanij-po-matematike-dlya-abiturientov-dnevnogo-i-zaochnogo-otdeleniya.html
  • studies.bystrickaya.ru/gosudarstvennoe-regulirovanie-ntp.html
  • shkola.bystrickaya.ru/serebryanoe-kopitce-sobranie-sochinenij-v-treh-tomah-tom-pervij-p-p-bazhov-sobranie-sochinenij-v-treh-tomah-tom-pervij.html
  • uchenik.bystrickaya.ru/ii-bozhestvennoe-bitie-ili-iegova-soderzhashaya-obshee-bogoslovie-novoj-cerkvi-predrechyonnoj-gospodom-u-daniila-7.html
  • tests.bystrickaya.ru/kontrol-za-deyatelnostyu-municipalnih-obrazovatelnih-uchrezhdenij-v-2012-godu.html
  • lektsiya.bystrickaya.ru/princip-otvetstvennosti-sodejstvie-regionalnomu-razvitiyu-otchet-mrsk-severo-zapada-v-oblasti-ustojchivogo-razvitiya-oglavlenie.html
  • exchangerate.bystrickaya.ru/dostoprimechatelnosti-seula-i-okrestnostej.html
  • knowledge.bystrickaya.ru/metodicheskie-ukazaniya-po-napisaniyu-kursovih-rabot-kursovaya-rabota.html
  • laboratornaya.bystrickaya.ru/rabochaya-programma-uchebnoj-disciplini-tehnicheskaya-mehanika.html
  • prepodavatel.bystrickaya.ru/tema-8-razvitie-farmacii-v-srednie-veka-farmaciya-v-stranah-arabskogo-vostoka-3-medicina-i-farmaciya-drevnego-egipta.html
  • ekzamen.bystrickaya.ru/sovremennij-vengerskij-detektiv-stranica-17.html
  • lecture.bystrickaya.ru/analiz-ocenok-rossijskim-obshestvom-xxxv-nauchno-prakticheskaya-konferenciya-sbornik-tezisov.html
  • upbringing.bystrickaya.ru/kritika-testa-kontrolnih-voprosov-metodika-test-kontrolnih-voprosov-tkv-kritika-testa-kontrolnih-voprosov.html
  • university.bystrickaya.ru/funkcionalnij-analiz-priznanie-golosov.html
  • exam.bystrickaya.ru/yung-k-g-chelovek-i-ego-simvoli-stranica-28.html
  • apprentice.bystrickaya.ru/zavisimost-intensivnosti-dihaniya-rastitelnih-produktov-ot-temperaturi-chast-3.html
  • universitet.bystrickaya.ru/tema-34-tehnicheskoe-i-organizacionnoe-obespechenie-bezopasnosti-proizvodstvennoj-territorii-i-pomeshenij-kontroliruemih-rabotodatelem-s-uchetom-otraslevoj-specifiki-ego-proizvodstvennoj-deyatelnosti.html
  • lektsiya.bystrickaya.ru/prezentaciya-proekta-korporaciya.html
  • literatura.bystrickaya.ru/sestrinskoe-delo-primernaya-tematika-kontrolnih-voprosov.html
  • ucheba.bystrickaya.ru/programma-disciplini-obshij-psihologicheskij-praktikum-dlya-napravleniya-030300-psihologiya-podgotovki-bakalavra-030300-62-avtor-gusev-aleksej-nikolaevich.html
  • diploma.bystrickaya.ru/uspehi-vichislitelnih-nauk.html
  • student.bystrickaya.ru/13-finansirovanie-i-kreditovanie-investicij-.html
  • urok.bystrickaya.ru/programma-disciplini-francuzskij-yazik-moskva-2004-nastoyashaya-programma-po-discipline-francuzskij-yazik-prednaznachena-dlya-studentov-magistraturi-iep-mgimo-u-mid-rossii-razrabotana-docentom-rekosh-k-h.html
  • nauka.bystrickaya.ru/v-sootvetstvii-s-federalnim-planom-statisticheskih-rabot-na-2005-god-i-postanovleniem-federalnoj-sluzhbi-gosudarstvennoj-statistiki-rosstata-ot-29-08-2005-6-stranica-7.html
  • © bystrickaya.ru
    Мобильный рефератник - для мобильных людей.